大模子的极端是什么，你无须告诉我。

我我方会去隆江猪脚饭看。

最近，世超在外交媒体刷到了不少 “ 大模子算法面经 ” 帖。

共享口试警戒，这事儿自古有之。但要在麦当劳覆按大模子优化点餐推选战略，这。。。对吗？

去雪王口试，要遐想糖分明慧光机制。被魏家凉皮拒的原因，是对三秦套餐的底层结合过于说梅止渴。。。

还有东谈主说，“ 我蓝本以为大模子算法岗的极端是 OpenAI、DeepMind、字节阿里，直到我收到了 —— 费大厨辣椒炒肉：大模子算法工程师（后老师方针）口试邀请。”

本下世超也以为这不外是大伙儿在搞空洞，适度我一查，空洞起原于生存啊。

原以为哪怕百行万企都被 AI 颠覆，餐饮业也会是临了一派净土。没预想干饭东谈主的寰宇，早就被入侵了。

世超去招聘软件逛了一圈，发现不少大伙儿近朱者赤的餐饮企业照实正在加码 AI。海底捞、瑞幸、喜茶，致使和府捞面等等。。。都在招 AI 工程师。

再望望岗亭条款，少许不比舒服 AI 公司水。会遐想老师模子、缔造 Agent 是基操，最佳还懂点公司业务，能让 AI 和业务无缝对接，这招个 CTO 也不外如斯。

而从一些简直面经共享也看得出来，考题很是专科，从 leetcode 八股到技俩实操，十足向 AI 最前沿看皆。

是以一帮庖丁搞出来的科技与狠活儿，到底颖慧啥呢？

世超仔细相干了一下，你还真别说，餐饮业，尤其是连锁餐饮，和 AI 号称绝配。

不错说，AI 正在把餐饮这门耐久靠警戒判断的生意，冉冉酿成一门不错被狡计、展望、复制的算法生意。

事实上，在大模子泛滥以前，一些传统的 AI 算法也在餐饮界起过遑急的作用。

比如早在 2023 年，达好意思乐英国和爱尔兰门店，就用上了微软的 Dynamics 365 AI 需求展望系统。

在往时，他们想展望每个门店该进若干货，每款销量若干，得靠一小队警戒丰富的臆测打算师手搓表格。每个供应商，每种原料都要单独算，数据散在不同 Excel 里，一套历程跑下来又慢又容易出错。

而靠 AI 把天气、体育赛事、历史销量等等数据全放进去，他们发现 AI 不啻能自动识别东谈主发现不了的趋势，展望成果接济了几十倍，凯发娱乐(K8)官方网站准确率也接济了 72%。

是以，用 AI 降本增效，其实是餐饮业早就尝过的甜头。让 AI 参与餐饮谋划，似乎是一步好棋。

不外，瞻仰的世超又在差评的 AI 行业群规划了一下群友们，却发当今大模子期间，餐饮界搞 AI 没那么天真了。

天然，咱弗成一竿子误伤那些老老师实搞 AI 的餐饮企业。有些餐饮落地 AI 的念念路照实很明晰，照旧简直参与到通常谋划起作用了。

对味少许的，比如把过往的谋划数据喂给 AI 模子，哄骗它的时序展望特质，就能达成供应链的优化，赓续后厨，减少食材奢侈，或者无货可卖的风景。

又或是哄骗 AI 的视觉，搭配监控系统自动达成门店的赓续巡检，能大幅省俭东谈主力和时辰成本。

致使有开源项方针中枢孝敬者，照旧海底捞的手艺众人。。。

但也有挺多那种，群众一眼就看出是雇主在无脑跟风 all in AI，连具体业务也莫得，就为了在成本阛阓好画饼讲故事的。

有差友示意，皇冠体育(CrownSports)他就口试过餐饮行业的 Agent 缔造，主要作念的是里面用的成例常识库、自动化测试、智能客服之类的。嗅觉没啥手艺含量不说，似乎这些问题也无须我方缔造，用一些现存的智能办公软件就能处分。

总之，“ 我不知谈 AI 颖慧啥，然而我得有，免得无声无息就成诺基亚了。”

而当餐饮行业在 AI 的洪流里冲的浑浑噩噩，运行用 AI 向老本行发起挑战，相干配方学作念菜的时候，这事儿就更艰深了。。。

因为到了这一步，餐饮但愿 AI 相干的，就不仅仅若何卖饭，而是若何作念出一款更容易被群众买单的饭。

前年五月，一家著明饮品公司的手艺总监曾在采访中示意，“ 咱们将口味、原料全部数字化，量化追踪行业饮品的流行趋势，基于这些数据组合出多量种居品可能，判断哪些妥当研发上新、测磨真金不怕火证，进而保证抓续推出优质新品。”

不少餐饮公司，都在试图用 AI 大数据理解群众的口味，缔造出针对东谈主群喜好，更可能畅销的菜品。

全球著明司帐师事务所毕马威，也在《 2025 年餐饮企业发展论述 》中写到，AI 大模子，正在为企业提供菜品立异方针的淡薄，模拟食材搭配，优化菜品配方。

但我认为，想让大模子带来交易得胜很合理，让它结合东谈主类的口味，没那么浅易。

这事儿无须世超多说，吃过豆包饭的东谈主都知谈。

从更科学严谨的角度，还有东谈主相干过大模子能弗成结合中国的饮食文化。临了得出的论断是，大模子懂作念饭，却不懂可口。

相干暴露，险些通盘的模子在烹调手段和菜谱方面都是众人，但在回应一皆菜品的滋味口感时，发达一个比一个差。

是以，也许大模子在餐饮扎根越深，吃这件事就会越没趣。因为它能作念到的，仅仅通过配料比例的分析，源源赓续地端出不出挑，但也透澈不难吃的平均设施化快餐。

AI 能通过阛阓分析，精密狡计出一个个爆款居品。可爆款的背后，亦然口味的终极同质化。

比如前阵子，裁剪部出现了一箱奶，姜葱白切鸡味。

抱着猎奇的心态，世超也尝了口，喝完有点想 yue。

但看着群里大伙儿彼此伤害，世超一边想 yue，一边想笑。

带它来办公室的共事天然其心可诛，但我能细目，要是只让 AI 按销量，按复购，按群众口味去狡计，它大略长久不会主动坐蓐一款姜葱白切鸡味的牛奶。

总的来说，AI 搞产业升级一定是势在必行，并不是什么赖事。只不外世超也诚意但愿，当百行万企都运行用 AI 的时候，都 real 少许，别把那点成心念念的东谈主味儿也优化没了。

餐饮如斯，本体、遐想、游戏、训诫，亦然通常。

大模子的极端是不是辣椒炒肉？

我将配一碗五常大米饭考据。

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